應該有一種免費在線工具，可以讓動物實驗設計可視化，并提出重要的反饋，這樣可以把科學家從糟糕的研究設計歧路上拉回來。這正是一些軟件研發(fā)者所希望的目標。

過去幾年，研究人員在發(fā)表的動物研究成果中挑選出大量的設計和報告錯誤，他們指出這些可能會導致偏見。作為回應，數(shù)百家期刊就報道動物研究論文達成自愿性指導規(guī)則，形成*佳操作實踐清單，如利用什么樣的統(tǒng)計計算避免錯誤。

但是這些清單在科學家遞交稿件后才會發(fā)揮作用，英國倫敦更換、細化和減少動物研究國家中心實驗設計專家Nathalie Percie du Sert說?！叭绻呀?jīng)到達匯報階段，事情就晚了?！彼f，“我們希望研究人員在設計階段就考慮到這個問題。”

Percie du Sert的解決辦法是一個叫作實驗設計助手（EDA）的軟件，該軟件在2015年10月開始啟動。她希望這款軟件有助于提高動物研究質量，甚至可能成為動物研究不可分割的一部分。

EDA可以讓科學家通過關鍵元素，如用假設、實驗方法和分析計劃進行邏輯關聯(lián)，創(chuàng)建一項實驗的視覺代表。這個軟件然后會利用一些內(nèi)在規(guī)則去發(fā)現(xiàn)潛在問題，并提出修改建議。該工具還能夠幫助科學家計算所需要的樣本大小，從而確保結果在統(tǒng)計數(shù)據(jù)上經(jīng)得住考驗。

實際上，EDA沒有什么全新的技術，Percie du Sert說。該軟件主要基于優(yōu)良實驗設計的已有知識，但它卻可以幫助在這一方面缺乏培訓的科學家，教他們設計方案。

自EDA啟動之后，已有400多個用戶創(chuàng)建了用戶名，每月產(chǎn)生的實驗曲線圖在50~100幅之間，Percie du Sert說。她并沒有那些用戶的詳細信息，由于動物研究的敏感性以及出于對研究人員的保護，誰在使用這些數(shù)據(jù)以及如何使用它們都受到了保護。